Принципы обнаружения самомодифицирующихся вирусов cc fullz dumps, amazon synchrony cc login

wpadmin 0

В этой статье мы рассмотрели некоторые сложности, которые возникают при
обнаружении комплексных вирусов, сперва определив типы сложных вирусов и почему
их сложно определить. Потом мы рассмотрели несколько примеров вирусов,
находящихся в коллекциях («зоопарках»), и каким образом они могут выявить
ограничения в антивирусных технологиях. Как вы заметили, способность
обнаруживать комплексные вирусы является одним из показателей при выборе
антивирусного продукта, в добавление к другим показателям, как времени реакции и
степени активной защиты.
Авторы
Peter Ferrie и
Frederic Perriot
Существует довольно много показателей, по которым судят об эффективности
антивирусного ПО и о компании, создавшей и поддерживающей его. Типичные
показатели включают в себя время реагирования компании на новые угрозы и
возможности антивируса к их обнаружению. Но достаточно ли этих показателей для
эффективной защиты вашей системы?
Цель этой статьи – исследовать проблемы и сложности обнаружения комплексных
вирусов, включая полиморфные, метаморфные вирусы, и вирусы, скрывающие точку
входа. Возможность обнаружения таких вирусов может помочь в оценке антивирусного
ПО.
В этой статье мы покажем, какие проблемы влекут за собой комплексные вирусы.
Важным шагом в знакомстве с комплексными вирусами будет определение понятий
полиморфный вирус, метаморфный вирус, вирус, скрывающий точку входа, и
понимание угроз, которые они несут с собой. Потом мы рассмотрим несколько
реальных примеров того, как были обнаружены комплексные вирусы, и это подведет
нас к обсуждению ограничений современных антивирусных технологий.
Обзор комплексных вирусов
Раньше полезным и популярным показателем считалось количество вирусов,
которые способен обнаружить антивирус, однако с приходом более полезных и
разумных методов про него забыли. Сегодня такими показателями считаются время
реагирования антивирусной компании на новую угрозу и возможности их продукта к
обнаружению вирусов. Однако эти показатели часто не затрагивают угрозу иного
рода – комплексных вирусов. При обнаружении комплексных вирусов скорее всего
придется столкнуться с двумя проблемами: либо это вирусы, которые просто очень
сложно обнаружить, либо поисковый механизм антивируса не позволяет это сделать.
Мы начнем, пожалуй, с определений, которые нам пригодятся.
Полиморфный вирус – вирус изменяющий свой код внутри заражаемых програм. Например, он может шифровать свое тело используя каждый раз разные ключи, и расшифровывать его во время активации. Цикл расшифровки мутирует с различными поколениями вирусов и, обычно, не так-то просто понять его алгоритм.
Метаморфные вирусы, так же изменяют свой код, но не используют алгоритмы шифрования. Различие проявляется в виде изменений внутри кода вируса. Существует несколько технологий, позволяющих с успехом реализовывать данную методику.
Одна из этих технологий трансформации, используемая метамофными программами основана на вставке и удалении “мусора” внутри кода. Эти инструкции не влияют на работу вируса, но занимают некоторое количество места и усложняют анализ больших участков кода.
Другая технология – изменение базовых инструкций на уровне опкода. Это означает переключение между несколькими отличающимися опкодами, которые выполняют одну и ту же функцию.
Пожалуй, самой сложной трансформацией метаморфного вируса является замена
целых блоков кода на функционально-эквивалентные. Возьмем, к примеру, умножение
числа x на 3. Это можно выразить как «x*3».
Однако в качестве альтернативы его можно заменить на сумму трех
x: «x+x+x».
Оба выражения возвращают одинаковый результат, но выглядят по-разному.
Вирус, скрывающий точку входа – это вирус, который получает управление
от программы косвенным путем, не напрямую через главную точку входа. Обычно это
осуществляется в изменении адреса переменной в теле программы, адреса входа
функции или вызова API, направляя управляющий поток к
коду вируса.
Довольно сложным вирусом может быть полиморфный Win32
вирус, внешность которого сильно разнится между экземплярами. Независимо от
доступной вам технологии обнаружения вируса, первым делом следует изучить
принцип работы вируса и разработать алгоритм, способный определять все его
копии. Однако это может оказаться утомляющей задачей, даже при наличии опыта в
написании подобных алгоритмов в виде отдельной программы на известном языке.
Определение угрозы
Комплексные вирусы не представляют опасности, пока они находятся в
«лаборатории» и не выпущены на волю. Отсюда и исходит проблема: сложность
заключается в определении понятия «воля» для вируса.
Повсеместное определение вируса, выпущенного на волю, обычно означает вирус,
виденный по крайней мере двумя независимыми наблюдателями в по крайней мере двух
разных регионах. Однако это определение не предусматривает ситуацию
локализованного распространения, когда одна или несколько компаний, находящиеся
в одном регионе, могут быть серьезно заражены. В таком случае, вирус может быть
определен как «разгуливающий на воле» по количеству сообщений.
Остается факт, что большинство комплексных вирусов не распространяются
далеко. Если экземпляр вируса не предоставлен определенным количеством
наблюдателей в короткий срок, вирус может быть записан в «зоопарк» вирусов с
минимальной угрозой распространения. Однако следует помнить, что уровень угрозы
в любое время может измениться, особенно это касается комплексных вирусов.
Примеры вирусов, внесенных в «зоопарк»
Примеры известных вирусов, находящихся в «зоопарке», включают в себя
комплексные Win32 вирусы
W95/SK (документ PDF) ,
W95/Zmist (документ PDF),
W32/Simile (документ PDF) ,
W32/Efish (документ PDF) (из семейства
W32/Chiton ), и
W95/Perenast . Упомяните любое из этих названий антивирусному эксперту, и вы
увидите как изменится от ужаса его лицо.
W32/Gobi (документ PDF) и
W32/Zelly – последние экземпляры подобных головоломок. Оба они очень
полиморфны, применяют несколько уровней шифрования и скрывание точки входа.
Все эти примеры стоят нескольких дней (и ночей)
работы, имея ввиду реверсинг, репликацию вируса и написание алгоритма
определения вируса. Исследователю будет легче написать сначала отдельную
программу на Си, и после этого интегрировать алгоритм в антивирусный продукт.
Ограничения в технологии поиска вирусов
К сожалению, антивирусные эксперты не имеют возможности писать отдельные
программы для каждого нового вируса. Вместо этого они вынуждены ограничиться
структурой своего антивирусного продукта. Эта структура может быть более или
менее гибкой и обычно сопровождается некоторым числом ограничений, которые и
определяют эффективность ответа на угрозу.
Сравнительно простой вирус, направленный на только зарождающуюся платформу
(скажем Win64), может выявить ограничения поискового
механизма антивируса, которые усложнят его обнаружение настолько же, насколько
сложно обнаружить полиморфный вирус на Win32. Конечно
все зависит от доступной антивирусной технологии. Может оказаться, что формат
файла не проверяется антивирусом, либо не поддержан. Также может понадобиться
эмуляция. Эти факторы влияют на способность обнаружения вируса.
Некоторые новые вирусы, найденные в 2004 году, нацеленные на платформу
Win64 и довольно сложно определяемые, включают в себя
W64/Rugrat (документ PDF) (IA64),
W64/Shruggle (AMD64) и несколько вирусов с MSIL-инфекторами.
Соответствующие форматы исполняемых файлов варьируются, так что даже задача
подбора поисковой строки превращается в трюк акробата, если антивирус не
поддерживает эти форматы.
Вообще, всегда присутствует страх распространения сравнительно сложного
вируса, нацеленного на новые или зарождающиеся платформы. Такие вирусы
периодически оказываются в «зоопарке» к радости вирусного исследователя. Два
примера таких новых вирусов, оба выпущенные в начале 2004 года, являются
MSIL/Impanate (PDF) и
MSIL/Gastropod (PDF) – вирусы для среды Microsoft
.NET. Первый из них – MSIL/Impanate
– вирус, скрывающий точку входа. Он добавляет свой код к произвольной
части файла и собирает программу-носитель вокруг него. Второй-
MSIL/Gastropod – метаморфный
вирус. Его внешность меняется намеренным вносом и удалением пустых инструкций.
Важность своевременного обнаружения комплексных вирусов
Вы можете спросить: зачем обнаруживать комплексные вирусы, если все они
находятся в коллекциях «зоопарка»? Во-первых, иногда они все-таки получают
путевку в мир и выходят на волю. К примеру,
W32/Toal , комплексный полиморфный червь был обнаружен, когда начал массово
распространяться во второй раз. Некоторые комплексные вирусы, находящиеся в
«зоопарках», распространяются настолько агрессивно, что способны заразить
большое количество систем, если бы кто-нибудь выпустил их на волю.
Более того, касаясь вирусов, которые ни при каких обстоятельствах
не смогут покинуть «зоопарк», время реагирования на них антивирусными компаниями
может выявить много ограничений и недостатков в антивирусных технологиях, а
также профессионализм и реакцию сотрудников компаний. Некоторые компании
предоставляют обновления через несколько часов или дней, в то время как другие
решают эту задачу в течение месяца (или года в случае с W95/Zmist!), а
другие вообще ничего не делают.
Кроме времени реакции, различается и способность к обнаружению вирусов, это
видно при измерении способности обнаружить все виды полиморфных вирусов,
учитывая допустимую погрешность. А что такое допустимая погрешность? Хотя она
разная у каждой компании, обычно она составляет лишь небольшой процент ложных
обнаружений, но есть и исключения. Последний пример – W32/Zelly
– этому вирусу была разрешена большая (50%) погрешность некоторыми
компаниями лишь для того, чтобы стать первыми его находчиками.
Что если ваша антивирусная компания перестанет уделять внимание комплексным
вирусам? Это должно подсказать вам, что их технологии и/или профессионализм не
на высшем уровне. Что если завтрашний Mydoom будет
полиморфным? Смогут ли они дать ответ угрозе?
Если вы считаете этот сценарий маловероятным, сравните его с этой аналогией:
если бы вам пришлось выбрать хирурга для проведения операции, вы бы выбрали
того, кто провел сотни успешных операций на разные части тела, или того, кто
только практиковался в вырезании аппендицита? Даже для вырезания аппендицита,
большинство бы выбрали первого.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели некоторые сложности, которые возникают при
обнаружении комплексных вирусов, сперва определив типы сложных вирусов и почему
их сложно определить. Потом мы рассмотрели несколько примеров вирусов,
находящихся в коллекциях («зоопарках»), и каким образом они могут выявить
ограничения в антивирусных технологиях. Как вы заметили, способность
обнаруживать комплексные вирусы является одним из показателей при выборе
антивирусного продукта, в добавление к другим показателям, как времени реакции и
степени активной защиты.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
cc fullz dumps amazon synchrony cc login